Машинное обучение в металлургии

Современные условия производства агломерата предполагают консолидированный подход к управлению печами спекания. Необходим параллельный учет ряда данных: параметров системы управления технологическим процессом, результатов анализа качества сырья и готовой продукции, данных приборов теплового контроля печи, качества футеровки и динамики роста шлаковых образований.

Как решать такие задачи методами машинного обучения?